Cara Membaca Keluaran SPSS K-Means

Analisis klasterisasi adalah teknik statistik yang digunakan untuk menyusun kasus-kasus dalam kategori-kategori sehingga kasus-kasus pada setiap kategori serupa satu sama lain dan berbeda dengan kasus-kasus pada kategori lainnya. Setiap kategori adalah sebuah cluster. Ilmuwan sosial menggunakan SPSS (Paket Statistik untuk Ilmu Sosial) untuk melakukan analisis klaster. Dalam K-Means clustering peneliti menentukan jumlah cluster yang diinginkan. K adalah jumlah cluster yang peneliti inginkan. Pengelompokan K-Means memungkinkan peneliti untuk mengelompokkan kumpulan data yang sangat besar.

Menganalisis data

Langkah 1

Klik "Analyze" di bagian atas layar SPSS. Pilih "Klasifikasi" dari menu tarik-turun dan "K-Means Cluster."

Langkah 2

Pilih sampel kasus. Di kotak dialog, klik "Variabel" dan sorot variabel yang ingin Anda gunakan dalam analisis K-Means awal. Klik panah kiri untuk memindahkan variabel ke dalam kotak. Tetapkan jumlah cluster, biasanya 5 dalam kumpulan data ukuran rata-rata, di kotak "Number of Clusters." Jumlah cluster harus lebih dari dua dan tidak lebih dari jumlah kasus. Klik "Iterasi dan klasifikasikan" di kotak dialog untuk mendapatkan pusat cluster. Klik pada "Tulis akhir."

Sertakan seluruh file data untuk analisis K-Means akhir. Klik "Analisis" di bagian atas layar SPSS. Pilih "Klasifikasi" dari menu tarik-turun dan "K-Means Cluster." Di kotak dialog pilih "Variabel" dan sorot variabel yang ingin Anda gunakan. Klik panah kiri. Atur jumlah cluster menjadi 5 di kotak "Number of Clusters." Klik "Klasifikasi" di kotak dialog. Pilih "Baca Awal" untuk mendapatkan pusat cluster dari sampel di Langkah 2. Klik "Simpan." Klik "Keanggotaan cluster". Klik "Lanjutkan."

Baca Keluarannya

Langkah 1

Tinjau tabel pertama dalam output, berlabel "Pusat Cluster Akhir". Bagian atas tabel memiliki angka 1 sampai 5 di atasnya, yang menunjukkan masing-masing dari 5 kelompok. Kolom sebelah kiri mencantumkan "skor faktor REGR" (skor faktor regresi atau seberapa baik setiap variabel memprediksi skor) untuk setiap analisis. Jika Anda mengikuti garis di samping skor 1 untuk analisis 1 ke kanan, itu akan memberi Anda skor faktor untuk setiap cluster.

Langkah 2

Baca tabel berikutnya pada output dengan judul "Jumlah Kasus di setiap Cluster." Kotak di sebelah kiri mencantumkan cluster berdasarkan nomor, 1 sampai 5. Ikuti nomor Cluster di sebelah kanan dan Anda akan menemukan jumlah kasus di cluster itu.

Lihat tabel terakhir di output, "Keanggotaan cluster," yang menunjukkan kasus mana yang ada di setiap cluster. Kasus terdaftar di kolom kiri dan nomor cluster ditemukan di kolom paling kanan.