Apa Perbedaan Antara OCR dan OMR?

OCR (pengenalan karakter optik) dan OMR (pengenalan tanda optik) adalah sistem khusus yang mengubah gambar di atas kertas ke format yang mudah dibaca dan diproses oleh komputer. Baik teknologi OCR dan OMR terdiri dari komponen perangkat keras dan perangkat lunak. Mereka berfungsi dengan membaca gambar oleh pemindai, yang mengenali dan menguraikannya ke dalam bentuk elektronik.

Sejarah

Manfaat sistem OCR menjadi jelas pada 1950-an, ketika sebuah sistem dirancang yang akan menafsirkan pesan tercetak yang diterima oleh tentara AS ke dalam format yang dapat dibaca. Sistem OCR komersial pertama dipasang di kantor pusat Reader's Digest pada tahun 1955.

Sensor OMR dasar pertama diciptakan oleh IBM pada 1930-an. Everett Franklin Lindquist membuat dan mematenkan pemindai OMR yang sukses pada tahun 1962. IBM mengembangkan mesin penilaian tes OMR dan mengkomersialkannya pada tahun 1962. Pada tahun 1972, Scantron Corporation membuat dan menjual peralatan pemindaian OMR ke sekolah-sekolah untuk menstandarkan prosedur pengujian.

fitur

Sistem OCR terdiri dari perangkat lunak pengenalan karakter optik, set font, dan pemindai, sedangkan sistem OMR mencakup pembaca/pemindai tanda optik dan perangkat lunak.

menggunakan

Sistem OCR banyak digunakan di industri perbankan (untuk memproses cek), industri hukum (untuk mengotomatiskan pemrosesan dan penyimpanan dokumen kertas), perawatan kesehatan (untuk memproses dokumen), pendidikan, instansi pemerintah dan sektor keuangan.

Teknologi OMR digunakan untuk berbagai aplikasi, termasuk pemrosesan tes pendidikan, surat suara, kuesioner, laporan, dan lembar/formulir pesanan. Aplikasi OMR yang paling umum digunakan adalah tes gelembung pensil, di mana siswa menandai jawaban dengan menggunakan pensil untuk menggelapkan gelembung pada lembar pracetak. Perangkat lunak OMR memindai dokumen dan membaca tanda untuk menilainya secara otomatis.

Keuntungan

Pembaca OMR dapat memasukkan data dalam jumlah besar dengan intervensi manusia yang minimal. Mereka dapat diandalkan, hemat biaya dan cepat, dan mereka mampu menangani volume besar data hanya dalam hitungan menit. Pemindai OMR dapat membaca di mana saja antara 1.500 hingga 10.000 formulir dalam satu jam.

Pembaca OCR dapat memasukkan data dalam jumlah besar ke dalam bentuk digital, yang dapat dimanipulasi oleh pengolah kata. Sistem OCR menghasilkan lebih sedikit kesalahan dibandingkan dengan entri data manual, sehingga menghemat waktu dan biaya berharga yang seharusnya dihabiskan untuk membeli stasiun kerja koreksi kesalahan. Sistem OCR mampu membaca 420 karakter per detik, dengan tingkat akurasi 98 persen.

Kekurangan

Pembaca OMR tidak dapat mengenali mesin atau karakter yang dicetak dengan tangan. Itu tidak dapat mengambil data secara elektronik karena gambar dari formulir yang diproses tidak dipindai. Tanda harus berada dalam area tertentu jika formulir ingin diproses secara akurat.

Keakuratan sistem OCR tergantung pada keterbacaan atau sumber aslinya. Sistem OCR mahal, mahal untuk dipelihara dan memerlukan intervensi manual.